Die besten Manager von KI-Agenten sind möglicherweise Menschen, die bereits Menschen geführt haben, so ein KI-Gründer. Ivan Burazin, Mitgründer und CEO der in New York ansässigen KI-Firma Daytona, beschäftigt ein Team von etwa 30 Mitarbeitern in den USA und in Europa.

Er erzählte Business Insider, dass er seine Mitarbeiter in den letzten Monaten dazu gedrängt hat, mehr KI-Agenten zu bauen; seine 16 Ingenieure betreiben im Durchschnitt jeweils fünf Agenten, und niemand im Unternehmen schreibt mehr Code. Das hat für ihn eine Sache verdeutlicht: Mitarbeiter, die andere geführt haben, sind weitaus besser darin, KI-Agenten zu prompten, um genau das zu bekommen, was sie wollen, als diejenigen ohne Führungserfahrung.

"Wir haben festgestellt, dass Leute, die Menschen führen und verstehen, wie man kommuniziert, was man will — Inputs im Vergleich zu Outputs —, viel besser darin sind, Agenten zu steuern", sagte er. Auf der anderen Seite ist ein Ingenieur, der noch niemanden geführt hat, selbst wenn er in seinem Job großartig ist, wie ein einzelner Mitwirkender gepolt, erklärte Ivan.

Er sagte, sie erwarten implizit, dass Menschen — und Agenten — verstehen, wonach sie fragen, und geraten in Stress und Frustration, wenn es nicht klappt. "Und deshalb denken sie nie darüber nach, wie sie kommunizieren sollen: 'Das ist es, was ich will. So erwarte ich, dass du es tust, oder was das Ergebnis sein sollte'", fügte er hinzu.

Dennoch befürwortet Burazin nicht die Idee von reinigenden Managern ohne Team. Er sagte, dass Manager ohne technisches Wissen — wie im Marketing oder in der Technik — nicht nützlich sind, und jeder sich mit echter Arbeit die Hände schmutzig machen sollte.

Burazin und seine Mitgründer Vedran Jukić und Goran Draganić gründeten Daytona im Jahr 2023, das eine sichere Sandbox-Infrastruktur für Unternehmen bereitstellt, um KI-Agenten und KI-generierten Code in isolierten Umgebungen auszuführen. Laut Crunchbase hat das Unternehmen kürzlich in einer Series-B-Finanzierungsrunde 48 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Burazins Äußerungen stimmen damit überein, wie sich die Managerrollen in Tech-Unternehmen in den letzten Jahren verändert haben. Nach einer Ära, die als "The Great Flattening" bezeichnet wird und in der Unternehmen wie Meta, Amazon und Google das mittlere Management zugunsten der Effizienz abbauten, jonglieren heute mehr Tech-Fleader neben der Personalverwaltung auch mit Programmierung und Produktentwicklung.

Burazin sagt, er unterstützt es, dass seine Mitarbeiter mehrere KI-Agenten betreiben, da es ihm hilft, sein Team klein zu halten. Die Einstellung bei Daytona verlaufe "sehr langsam", sagte er, da jede neue Einstellung eine Ebene der Komplexität hinzufügt.

"Agenten helfen dabei, weil man kleinere menschliche Teams haben kann, folglich ist die Kommunikation geringer und man kann weiterhin schnell sein", sagte er.