Autonome Rennwagen tauchen auf einigen sehr berühmten Rennstrecken auf. Am 3. September brachte die Indy Autonomous Challenge ihre fahrerlosen Rennwagen zum WeatherTech Raceway Laguna Seca in Kalifornien.

Purdue AI Racing stellte einen neuen autonomen Streckenrekord auf und belegte den zweiten Platz in einem direkten Überholwettbewerb. Unimore Racing aus Italien holte den Sieg.

Zwei Tage später machte der autonome Rennsport in Europa einen weiteren Schritt nach vorn. Fünf Teams brachten vollautonome Rennwagen auf das Autodromo Internazionale Enzo e Dino Ferrari in Imola zum ersten Rennen der Abu Dhabi Autonomous Racing League außerhalb von Abu Dhabi.

Team Kinetiz fuhr von Startplatz vier zum Sieg beim Zwölf-Runden-Rennen. Mittlerweile hat der autonome Rennsport wichtige Rennstrecken in den USA, Europa und Abu Dhabi erreicht.

Die Technologie funktioniert einwandfrei. Die größere Frage ist, ob die Fans folgen werden.

Die Rennen in Laguna Seca und Imola stammten aus zwei verschiedenen Programmen für autonomes Fahren. Die Indy Autonomous Challenge bringt Universitätsteams zusammen, die KI-Fahrer für identische Rennwagen entwickeln.

In Laguna Seca sollten neun Universitätsteams aus Nordamerika, Europa und Asien antreten. Die Veranstaltung am 3. September trieb den Wettbewerb voran, indem das Überholformat der Indy Autonomous Challenge zum ersten Mal an einen Straßenkurs angepasst wurde.

Anstatt dass mehrere Autos als Gruppe fahren, übernehmen zwei autonome Autos abwechselnd Angriffs- und Verteidigungsrollen. Die Software muss den Abstand regeln und entscheiden, wann sie sicher überholen kann.

Purdue war das einzige amerikanische Team, das sich für diesen Teil des Wettbewerbs qualifizierte. Das Auto stellte zudem einen autonomen Rundenrekord von 1:27.731 auf, bevor es hinter Unimore den zweiten Platz belegte.

Dann folgte Imola. A2RL brachte den autonomen Rennsport zum ersten Mal von seiner Heimat auf dem Yas Marina Circuit in Abu Dhabi nach Europa.

Die Liga erklärt, Imola sei ein weiterer Schritt auf dem Weg zu ihrem Ziel, eine internationale Meisterschaft für vollautonome Rennwagen zu schaffen.

Imola erhöhte den Schwierigkeitsgrad erneut. Kinetiz, Constructor Racing, PoliMOVE, Unimore Racing und der zweimalige A2RL-Meister TUM nahmen an der Veranstaltung teil.

Jedes Team trat mit identischer EAV-25-Rennwagen-Hardware an, die auf der Plattform der Dallara Super Formula SF23 basiert. Das bedeutet, dass ein Großteil des Wettbewerbsvorteils von der Software stammte, die jedes Team entwickelte.

Die KI musste herausfinden, wo sich das Auto befand, verstehen, was um es herum passierte, und entscheiden, was als Nächstes zu tun war. Anschließend musste sie diese Entscheidungen bei Renngeschwindigkeit in Brems- und Lenkbefehle umsetzen.

TUM stieß in der Einführungsrunde auf ein technisches Problem und kehrte vor dem fliegenden Start in die Boxengasse zurück. Damit blieben die übrigen Autos übrig, um um die Positionen zu kämpfen.

Unimore war von der Pole-Position gestartet und führte das Rennen an. Dann lief etwas schief.

Unimore fuhr die schnellste Rennrunde, bevor ein technisches Problem auftrat, das das Auto drastisch verlangsamte. PoliMOVE war dicht dahinter und fuhr von hinten auf das langsamer werdende Unimore-Auto auf. Die Kollision beendete das Rennen für beide Teams.

Das öffnete die Tür für Kinetiz. Das Team aus Singapur und den VAE war als Vierter gestartet, übernahm aber die Führung und siegte mit 10,963 Sekunden Vorsprung vor dem deutschen Team Constructor Racing. PoliMOVE wurde als Dritter gewertet.

Der Unfall ist möglicherweise auch einer der aufschlussreichsten Teile des Rennen. Schnell auf einer leeren Strecke zu fahren ist die eine Herausforderung.

Zu reagieren, wenn das Auto direkt vor einem plötzlich an Geschwindigkeit verliert, stellt ein viel schwierigeres Problem dar. Genau diese Art von Unvorhersehbarkeit müssen autonome Systeme lernen zu bewältigen.

Diese KI-Rennwagen werden extrem schnell. Diese Autos bewegen sich viel schneller, als man es erwarten würde.

In Imola erreichte PoliMOVE ohne niemanden am Steuer etwa 157 mph. Während von Tests war die schnellste autonome Runde nur 0,85 Sekunden langsamer als eine von Super-Formula-Fahrer Juju Noda gesetzte Benchmark-Runde.

Im vergangenen Jahr fuhr der ehemalige Formel-1-Fahrer Daniil Kwjat in Abu Dhabi zwar noch eine schnellere Runde als der autonome Herausforderer, aber der Abstand hatte sich auf nur noch 1,58 Sekunden verringert.

Die Frage hat sich also verändert. Wir wissen bereits, dass diese Autos eine Rennstrecke mit beträchtlichen Geschwindigkeiten bewältigen können.

Jetzt sehen wir, was passiert, wenn sie gegen ein anderes Auto antreten und diese Entscheidungen in Echtzeit treffen müssen. Aber für wen sollen die Fans jubeln?

Hier stößt der autonome Rennsport auf eine Herausforderung, die nichts mit Geschwindigkeit zu tun hat. Ein Teil des Spaßes am Rennsport besteht darin, jemanden zu haben, für den man jubeln kann.

Fans folgen Fahrern, lernen deren Persönlichkeiten kennen und wählen Favoriten aus. Nimmt man den Fahrer aus dem Auto, sieht diese Verbindung plötzlich ganz anders aus.

Beim autonomen Rennsport jubelt man dem Team hinter der Software zu. Für einige Tech-Fans mag das ausreichen.

Zuzusehen, wie Ingenieure herausfinden, wie man einen KI-gesteuerten Rennwagen schneller und intelligenter macht, könnte Teil des Reizes werden. Aber werden die Leute Rennen für Rennen wiederkommen?

Wir bekommen bereits einen Eindruck davon. Die Indy Autonomous Challenge kehrte in diesem Jahr nach Laguna Seca zurück und wechselte von den Solo-Zeitfahrlöchern des Jahres 2025 zum direkten Überholen auf dem Straßenkurs.

Nur zwei Tage später traten fünf autonome Rennwagen im italienischen Imola gemeinsam gegeneinander an. Die schwierigere Aufgabe könnte nun darin bestehen, jene Art von Verbindung aufzubauen, die die Leute nach dem Abklingen der Überraschung über ein leeres Cockpit weiter zuschauen lässt.

Was ist also der Sinn von Autorennen ohne Fahrer? Es gibt einen weiteren Grund, warum sich das Ansehen dieser Wettbewerbe lohnt.

Rennstrecken bieten Forschern im Bereich des autonomen Fahrens einen Ort, um Software extrem hart zu beanspruchen. In Laguna Seca verbrachte das Team von Purdue Wochen mit Übungen und nutzte Simulationen, um Softwarefehler vor dem Renntag zu finden.

In Imola musste die KI mit hohen Geschwindigkeiten und anderen autonomen Autos umgehen, die ihre eigenen Entscheidungen trafen. Dieser Druck kann Schwachstellen schnell aufdecken.

Pkw im öffentlichen Straßenverkehr begegnen einer ganz anderen Umgebung. Sie müssen mit Fußgängern, Kreuzungen und zahllosen Situationen fertig werden, die es auf einer geschlossenen Rennstrecke nicht gibt.

Der Gewinn eines autonomen Rennens bedeutet daher nicht, dass dieselbe Software bereit ist, Sie durch die Stadt zu fahren. Dennoch überschneidet sich die grundlegende Herausforderung.

Ein autonomes Fahrzeug muss verstehen, was um es herum passiert, und entscheiden, wie es reagieren soll. Das Rennen zwingt Forscher dazu, diese Fähigkeiten am Rande dessen zu testen, was das Fahrzeug bewältigen kann.

Das macht es relevant, selbst wenn Sie sich nie ein einziges autonomes Rennen ansehen.

Hier ist, was mich am autonomen Rennsport fasziniert. Wir sind von der Frage, ob KI einen Rennwagen auf der Strecke halten kann, dazu übergegangen, diesen Autos bei Geschwindigkeiten von über 150 mph hinterherzusehen.

Das ist ziemlich remarkable. Aber reine Geschwindigkeit allein wird daraus keinen Sport machen, der die Leute kümmert.

Ein Teil dessen, was Rennen so fesselnd macht, ist die Person im Auto. Man folgt dem Fahrer, lernt dessen Persönlichkeit kennen und wählt jemanden aus, den man gewinnen sehen möchte.

Wenn das Cockpit leer ist, ändert sich diese Verbindung völlig.

Könnten Fans am Ende anfangen, für die Teams hinter der Technologie zu jubeln? Ich kann mir vorstellen, dass Purdue-Studenten und -Ingenieure im Laufe des Wachstums dieser Wettbewerbe eine eigene Anhängerschaft gewinnen.

Aber der autonome Rennsport muss immer noch beweisen, dass das Beobachten konkurrierender großartiger Software genauso aufregend sein kann wie das Beobachten eines großartigen Fahrers, der ein Auto an seine Grenzen bringt.

Die Autos sind eindeutig bereit für Rennen. Jetzt dürfen wir sehen, ob die Fans bereit sind, sich darum zu kümmern.